Deux méthodes d’optimisation du design seront considérées: 1) optimisation dans toutes les conditions de vol (décollage, croisière et descente) sans détermination de la meilleure performance pour chaque domaine de vol; et 2) optimisation dans une condition précise de vol. Cependant, la géométrie idéale de l’aile devrait être optimisée pour chaque condition de vol, c’est-à-dire que celle-ci devrait être modifiée en temps réel durant le vol pour chaque point dans le domaine de vol. Dans le cadre de la présente étude, la géométrie idéale de l’aile sera d’abord simulée en fonction de conditions de vol aérodynamiques dépendant de la vitesse de l’air et de l’angle d’attaque réels.
 

Les connaissances ainsi acquises seront alors appliquées à l’amélioration du flux laminaire sur la voilure par l’utilisation d’un test en soufflerie sur une aile expérimentale équipée de capteurs optiques, de contrôleurs et d’actionneurs intelligents qui modifieront la géométrie de l’aile en conséquence.
 

Two approaches to optimize wing design will be considered: 1) optimizing for overall flight conditions (climbing, cruising and descending) without determining the best performance for each domain of the flight and 2) optimizing for a precise flight condition or restrained flight domain such as cruise. However, the ideal wing should be amenable to optimization for each flight condition, that is, real time wing geometry modification in flight for each point in the flight domain. In the research proposed herein, ideal airfoil shape will first be simulated as a function of aerodynamic flight conditions which depend on the true air speed and angle of attack.

The knowledge thus gained will then be applied to the improvement of laminar flow over wing airfoils by using wind tunnel testing on an experimental wing equipped with optical sensors, controllers and smart actuators which will modify the airfoil wing shape accordingly.